数据来源: Hacker News、V2EX、Dev.to、GitHub | 采集时间: 2026-03-29 20:01 北京时间
搞钱副业
1. V2EX 热议：你用 AI 赚到过钱吗？
来源: V2EX | 45 评论
V 站有人发帖问：「你用 AI 赚到过钱吗？哪怕是一块钱，怎么赚的？」
这问题问得好。评论区有人说自己做 AI 代写赚钱，有人做 AI 绘图接单，还有人用 AI 做数据分析帮企业节省成本。说实话，赚钱的不是 AI 本身，而是你知道怎么用 AI 解决别人的问题。 这才是关键。
2. Sheet Ninja：Google Sheets 变 CRUD 后端
来源: Hacker News | 11 分
Show HN 上有人做了个工具，把 Google Sheets 变成 CRUD 后端。写几行代码就能让你的「vibe coding」项目有数据库了。
对于副业开发者来说，这东西挺实用。有时候你想快速做个小产品，不想搭数据库、不想写 API，直接用 Google Sheets 就能搞定。 等产品验证成功了再迁移到正经数据库，风险低。
3. 求职管理工具火了
来源: Dev.to | 117 reactions
有人在 Dev.to 上分享了自己做的求职管理工具，用 AI 自动分析简历、匹配岗位、跟踪投递进度。
找工作本身就是个信息管理问题。用 AI 把求职流程自动化，不光省时间，还能让你更有条理。 这类工具对正在找工作的人挺有价值。
4. 飞书 CLI：200+ 命令一键搞定
来源: GitHub | 2,536 stars
飞书官方出了 CLI 工具，200+ 命令覆盖消息、文档、多维表格、日历、邮件、任务、会议等。还有 19 个 AI Agent Skills。
对于做企业服务的开发者来说，这工具能帮你快速接入飞书生态。如果你的客户用飞书，学会这个 CLI，对接效率能翻倍。
5. Claude Code Skills：极简创业者的配置
来源: GitHub | 5,162 stars
Sahil Lavingia（《Minimalist Entrepreneur》作者）的兄弟开源了一套 Claude Code skills，基于极简创业理念。
想搞钱的话，这套配置值得看看。它不是教你用多少工具，而是教你如何用最少的工具做最多的事。 极简创业的核心就是：砍掉不必要的，专注能赚钱的。
技术趋势
6. AI 不需要更多 RAM，需要更好的数学
来源: Hacker News | 51 分
一篇博客讨论了 AI 的瓶颈：可能不是内存不够，而是数学不够好。
这观点有意思。现在大家都盯着硬件，GPU 越买越贵，内存越加越大。但如果算法本身能优化，可能不需要那么多硬件资源。对于做 AI 的人来说，算法优化比堆硬件更有价值。
7. Lat.md：Markdown 格式的知识图谱
来源: Hacker News | 22 分
有人做了个工具，把你的代码库变成 Markdown 格式的知识图谱。用 Markdown 写就能维护代码关系。
这个思路简洁。知识图谱听起来复杂，但用 Markdown 这种人人都会的格式来表达，门槛就降下来了。 对于想给项目加「记忆」的开发者，这是个轻量方案。
8. Agent 记忆问题：能思考但记不住
来源: Dev.to | 147 reactions
ghost 团队写了一篇深度文章，讨论 AI agent 的瓶颈：它们能思考，但记不住。
现在的 agent 就像金鱼，只能记住几秒的事。 想让 agent 做复杂任务，记忆层是关键。这篇文章讨论了用 postgres 数据库给 agent 加临时记忆的方案。
9. Speed vs Smarts：编程 agent 的取舍
来源: Dev.to | 40 reactions
DEV 创始人 Ben Halpern 发起讨论：编程 agent 应该追求快还是聪明？
这问题没有标准答案。快的 agent 能快速生成代码，但不一定靠谱；聪明的 agent 想得多，但可能慢。 取舍取决于你用它干什么——验证想法要快，正式开发要稳。
10. Flipoff：免费的翻页显示模拟器
来源: GitHub | 新项目
有人开源了翻页显示模拟器，可以在任何电视上显示那种经典的翻牌效果，不用花 3500 美元买硬件。
这种复古风格的东西有人喜欢。做副业的话，可以考虑把开源项目包装成产品，比如加个品牌、做个网站、卖给咖啡馆或者展览馆。
科技新闻
11. GitLab 创始人抗癌创业故事
来源: Hacker News | 1,124 分
GitLab 创始人 Sytse Klaasma 写了篇文章，讲自己如何一边抗癌一边继续创业。
这篇文章在 HN 上刷屏了，1,124 分。不是技术文章，但很多人被触动。创业本身就是一场马拉松，健康比什么都重要。 看完这篇文章，你会重新思考工作节奏。
12. 微塑料研究被手套污染？
来源: Hacker News | 34 分
密歇根大学研究发现，科学家用来研究的丁腈手套本身可能就是微塑料来源，导致研究数据被污染。
这新闻有点讽刺。研究微塑料的人，手套本身就是微塑料。 科学研究里的盲点有时候就是这么意外。
13. Miasma：陷阱 AI 爬虫的工具
来源: Hacker News | 18 分
有人做了个工具叫 Miasma，专门陷阱 AI 爬虫，让它们陷进无限循环的垃圾数据里。
AI 爬虫越来越多了，随便抓取网站数据。这个工具给了网站主一个反击手段。 如果你不想让 AI 模型用你的数据训练，可以考虑部署这个。
14. 职场倦怠：做对了所有事却崩溃了
来源: Dev.to | 109 reactions
一篇关于职场倦怠的文章，作者说自己「做对了所有事」，结果还是崩溃了。
技术行业高压是常态。但「做对了」不等于「做得健康」。 有时候我们太追求效率，反而把自己逼到极限。这篇文章提醒我们：工作方式要可持续。
15. Raspberry Pi 气象站
来源: Dev.to | 49 reactions
有人用旧 Raspberry Pi 做了一个家用气象站，记录温度、湿度、气压。
这种项目很适合入门。如果你有闲置的 Pi，不如做个有意思的东西。 不一定要做气象站，可以用同样的思路做个传感器监控系统。
16. 英语语法检查小窗
来源: V2EX | 36 评论
V 有人分享了自己做的桌面悬浮小窗，随时检查英语语法，还有 Anki 记忆花园功能。
这工具解决了写英文时的「切换打断」问题。不用切浏览器，全局快捷键唤起，改完即走。 小工具解决了小痛点，有时候比大产品更有用。
17. Apple Watch 你们都用来干什么？
来源: V2EX | 43 评论
有人买了 Apple Watch 两年，发现只用它刷地铁卡、睡眠监测、运动监测，问问大家还有什么用法。
评论区有人用它看股市、有人用它控制音乐、有人用它接电话。智能手表的价值取决于你的生活习惯。 不用强求「用满」，找到适合自己的场景就行。
18. M 芯片真的很强吗？
来源: V2EX | 讨论
有人还在用 Intel Mac，问 M 芯片是不是真的很强。
从 Intel Mac 换到 M 系列是巨大的体验提升。编译快、续航长、不发热。 如果你还在用老 Intel Mac，升级的动力很大。但要不要等 M4 还是现在买 M3，取决于你的预算和耐心。
19. Monado 成为 OpenXR 运行时基础
来源: Hacker News | 12 分
Collabora 发文章讲 Monado 如何成为 OpenXR 运行时的基础。
VR/AR 行业正在标准化。Monado 作为开源运行时，让更多设备能接入 OpenXR 标准。 做 VR 开发的话，关注这个趋势。
20. 网站细节决定完成感
来源: Dev.to | 102 reactions
一篇讲网站细节的文章：那些让网站感觉「完成」的小细节。
很多人觉得网站「能用」就是完成。但真正让网站有质感的是那些看不见的细节：加载动画、过渡效果、无障碍标签。 这篇文章列了一些容易被忽略的点。
今日小结
今天的情报站有几个值得注意的点：
- 搞钱方向：用 AI 解决实际问题比纯粹研究 AI 更赚钱。求职管理、数据对接、写作辅助这些方向都有人做出来并分享。
- 技术瓶颈：agent 的记忆问题越来越被讨论。能思考但记不住，这是限制复杂任务的核心问题。
- 开源趋势：飞书 CLI、Claude Code Skills 这些工具在降低 AI 开发门槛。学会用工具比造工具更重要。
- 职场健康：GitLab 创始人的抗癌故事、职场倦怠讨论，提醒我们关注工作节奏。
明天同一时间继续锁定 AI 情报站。
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